数据双写时--如何保证数据库和缓存中数据一致性呢?
下文笔者讲述数据双写时---保证一致性的方法分享,如下所示
数据一致性简介
数据一致性:
指我们同时向数据库和缓存中写数据
需保证两者数据一致性,那么如何处理呢?下文笔者将一一道来，如下所示
数据一致性处理方法:
我们只需将读和写操作放入到一个队列中
然后依次执行,就能保证读和写的一致性
缓存一致性其它解决方案说明
| 操作方式 | 描述 | 解决方法 |
| 先写缓存，再写数据库， 缓存写成功，数据库写失败 | 缓存写成功，但写数据库失败或者响应延迟， 则下次读取（并发读）缓存时，就出现脏读 | 这个写缓存的方式，本身就是错误的， 需要改为先写数据库， 把旧缓存置为失效；读取数据的时候，如果缓存不存在，则读取数据库再写缓存 |
| 先写数据库，再写缓存， 数据库写成功，缓存写失败 | 写数据库成功，但写缓存失败， 则下次读取（并发读）缓存时，则读不到数据 | 缓存使用时，假如读缓存失败， 先读数据库，再回写缓存的方式实现 |
| 需要缓存异步刷新 | 指数据库操作和写缓存不在一个操作步骤中，比如在分布式场景下， 无法做到同时写缓存或需要异步刷新（补救措施）时候 | 确定哪些数据适合此类场景， 根据经验值确定合理的数据不一致时间， 用户数据刷新的时间间隔 |
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