ConcurrentHashMap简介说明
下文笔者讲述ConcurrentHashMap相关说明,如下所示
ConcurrentHashMap简介
`ConcurrentHashMap`是Java并发包(`java.util.concurrent`)中提供的一个线程安全哈希表实现 它旨在高效地支持高并发环境下的读写操作 同时保持较低的锁竞争 从而提升性能
ConcurrentHashMap主要特点
1.线程安全: `ConcurrentHashMap`通过分段锁(在 Java 8 之前) 或 CAS(Compare-And-Swap)操作 (在 Java 8 及之后)来实现线程安全 允许多个线程同时进行读操作 并支持高并发的写操作。 2.高性能: 相比于 `Hashtable`和 同步包装`HashMap`,`ConcurrentHashMap` 在并发环境下具有更高的吞吐量和更低的延迟。 使用细粒度的锁机制(如分段锁) 或无锁算法(如 CAS) 减少锁竞争 提高并发性能 3.可扩展性: `ConcurrentHashMap`能够根据需要动态调整内部结构 以适应不同的并发级别和数据量。 4.弱一致性迭代器: 提供的迭代器是“弱一致性”的 在迭代过程中 其他线程对`ConcurrentHashMap`修改 可能会被部分或全部反映出来 但不会抛出`ConcurrentModificationException`
ConcurrentHashMap中常见方法
• `put(K key, V value)`: • 将指定的键值对插入到 `ConcurrentHashMap` 中。 如果键已存在,则更新其对应的值。 • `get(Object key)`: • 根据键获取对应的值。如果键不存在,返回 `null`。 • `remove(Object key)`: • 移除指定键及其对应的值。 • `containsKey(Object key)`: • 判断 `ConcurrentHashMap` 中是否包含指定的键。 • `size()`: • 返回 `ConcurrentHashMap` 中键值对的数量 注意,在并发环境下,`size()` 的结果可能不是实时的精确值。 • `forEach(BiConsumer<? super K, ? super V> action)`: • 对`ConcurrentHashMap`中每个键值对执行指定的操作例
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; public class ConcurrentHashMapExample { public static void main(String[] args) { // 创建一个 ConcurrentHashMap 实例 ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>(); // 添加键值对 map.put("Alice", 25); map.put("Bob", 30); map.put("Charlie", 35); // 获取值 System.out.println("Alice 的年龄: " + map.get("Alice")); // 输出: Alice 的年龄: 25 // 更新值 map.put("Bob", 31); System.out.println("更新后 Bob 的年龄: " + map.get("Bob")); // 输出: 更新后 Bob 的年龄: 31 // 移除键值对 map.remove("Charlie"); System.out.println("移除 Charlie 后的大小: " + map.size()); // 输出: 移除 Charlie 后的大小: 2 // 遍历所有键值对 map.forEach((key, value) -> System.out.println(key + " -> " + value)); // 输出: // Alice -> 25 // Bob -> 31 } }
Java 8及其以后版本 ConcurrentHashMap的底层实现改进说明
Java 8 对 `ConcurrentHashMap`进行许多优化和改进 包括: 引入红黑树: 当链表长度超过一定阈值时 链表会转换为红黑树 以提高查找效率。 增强方法: 新增如 `compute()` `merge()` `forEachKey()` `reduce()` 等方法 使得操作更加灵活和高效。 无锁算法: 更多地使用CAS 操作 减少锁的使用 提高并发性能
ConcurrentHashMap适用场景
需要在高并发环境下进行频繁的读写操作。 需要线程安全的键值对存储 而不希望使用 `Hashtable` 或 同步包装HashMap带来性能开销 需要对大规模数据进行高效的并发处理
ConcurrentHashMap注意事项
1.虽然`ConcurrentHashMap` 提供了高并发性能 但在某些极端情况下(如大量写操作同时发生),仍可能遇到性能瓶颈。 因此,在设计系统时,应根据具体需求进行性能测试和优化。 2.`ConcurrentHashMap`不支持 `null` 键和 `null` 值 如果尝试插入 `null` 键或值,会抛出 `NullPointerException`。
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