HashTable中为什么不能存null键和null值呢?

Hashtable则不可以存放键为null或值为null的对象

HashMap可以存放一个键是null,多个值是null的对象

为什么HashTable不能存null键和null值

当value值为null时主动抛出空指针异常
因为key值会进行哈希计算
 当为null的话,无法调用该方法,还是会抛出空指针异常

Hashtable的put方法源码

public synchronized V put(K key, V value) {
        // 确认值不为空
        if (value == null) {
            throw new NullPointerException(); // 如果值为null，则抛出空指针异常
        }
 
        // 确认值之前不存在Hashtable里
        Entry<?,?> tab[] = table;
        int hash = key.hashCode(); // 如果key如果为null，调用这个方法会抛出空指针异常
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;//计算存储位置
 
        //遍历，看是否键或值对是否已经存在，如果已经存在返回旧值
        @SuppressWarnings("unchecked")
        Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index];
        for(; entry != null ; entry = entry.next) {
            if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
                V old = entry.value;
                entry.value = value;
                return old;
            }
        }
 
        addEntry(hash, key, value, index);
        return null;
    }

HashMap可以存null键和null值的原理说明

HashMap在put的时候会调用hash()方法来计算key的hashcode值
HashMap的hash算法指定了：当key==null时返回的值为0
 当key为null时,hash算法返回值为0,不会调用key的hashcode方法

    //当key==null时hash的值为0
    //一个hashmap对象只会存储一个key为null的键值对，因为它们的hash值都为0
    static final int hash(Object key) {
        int h;
        return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
    }
    // 将键值对放入table中时，不会校验value是否为null。
    // 因此一个hashmap对象可以存储多个value为null的键值对
 
    public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }
 
 
    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

map.put(key1, value1):
 *  首先,调用key1所在类的hashCode()计算key1哈希值,此哈希值经过某种算法计算以后，得到在Entry数组 中的存放位置。
 *  当此位置上的数据为空,此时的key1-value1 添加成功。---- 情况1
 *  当此位置上的数据不为空,(意味着此位置上存在一个或多 个数据(以链表形式存在)),比较key1和已经存在的一个或多个数据
 *  的哈希值:
 *          当key1的哈希值与已经存在的数据的哈希值都不相同，此时key1-value1 添加成功。----情况2
 *          当key1的哈希值和已经存在的某一个数据(key2-value2) 的哈希值相同，继续比较:调用key1 所在类的equals(key2)
 *                  当equals()返回faLse:此时key1-value1添加成功。----情况3
 *                  当equals().返回true:使用value1替换value2。
 *      补充:关于情况2和情况3:此时key1-value1 和原来的数据以链表的方式存储