SpringBoot中如何使用LogBack做全局日志处理呢?

LogBack简介

LogBack是Log4j创始人
     设计的又一个开源日志组件
在SpringBoot中你无需单独的去添加关于日志组件的依赖

在你的pom.xml中有如下依赖就行

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

LogBack使用方法

编写Logback的配置文件
 配置文件位置
   在application.properties(或.yml)中配置即可

logging.config=classpath:logback-boot.xml

详细注释的配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>      
    <!-- %m输出的信息,%p日志级别,%t线程名,%d日期,%c类的全名,%i索引【从数字0开始递增】,,, -->      
    <!-- appender是configuration的子节点，是负责写日志的组件。 -->  
    <!-- ConsoleAppender：把日志输出到控制台 -->  
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">      
        <encoder>      
            <pattern>%d %p (%file:%line\)- %m%n</pattern>    
            <!-- 控制台也要使用UTF-8，不要使用GBK，否则会中文乱码 -->  
            <charset>UTF-8</charset>     
        </encoder>      
    </appender>      
    <!-- RollingFileAppender：滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件 -->  
    <!-- 以下的大概意思是：1.先按日期存日志，日期变了，将前一天的日志文件名重命名为XXX%日期%索引，新的日志仍然是sys.log -->  
    <!--             2.如果日期没有发生变化，但是当前日志的文件大小超过1KB时，对当前日志进行分割 重命名-->  
    <appender name="syslog" 
        class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">      
        <File>log/sys.log</File>      
        <!-- rollingPolicy:当发生滚动时，决定 RollingFileAppender 的行为，涉及文件移动和重命名。 -->  
        <!-- TimeBasedRollingPolicy： 最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略，既负责滚动也负责出发滚动 -->  
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">      
            <!-- 活动文件的名字会根据fileNamePattern的值，每隔一段时间改变一次 -->  
            <!-- 文件名：log/sys.2017-12-05.0.log -->  
            <fileNamePattern>log/sys.%d.%i.log</fileNamePattern>   
            <!-- 每产生一个日志文件，该日志文件的保存期限为30天 -->   
            <maxHistory>30</maxHistory>     
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy  class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">      
                <!-- maxFileSize:这是活动文件的大小，默认值是10MB,本篇设置为1KB，只是为了演示 -->    
                <maxFileSize>1KB</maxFileSize>      
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>      
        </rollingPolicy>      
        <encoder>      
            <!-- pattern节点，用来设置日志的输入格式 -->  
            <pattern>      
                %d %p (%file:%line\)- %m%n    
            </pattern>      
            <!-- 记录日志的编码 -->  
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->     
        </encoder>      
    </appender>      
    <!-- 控制台输出日志级别 -->  
    <root level="info">      
        <appender-ref ref="STDOUT" />    
    </root>      
    <!-- 指定项目中某个包，当有日志操作行为时的日志记录级别 -->  
    <!-- com.appley为根包，也就是只要是发生在这个根包下面的所有日志操作行为的权限都是DEBUG -->  
    <!-- 级别依次为【从高到低】：FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE  -->  
    <logger name="com.springboot" level="ERROR">      
        <appender-ref ref="syslog" />      
    </logger>      
</configuration>

 
当Spring Boot中配置完毕Logback之后,java代码中引入即可
     private static Logger logger=LoggerFactory.getLogger(xxx.class/*当前类*/);
      logger.info("运行MyController!");

package com.java265.demo.controller;
 
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.WebDataBinder;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
/**
 * controller 增强器
 */
@ControllerAdvice
public class MyControllerAdvice {
 
    /**
     * 应用到所有@RequestMapping注解方法，在其执行之前初始化数据绑定器
     * 
     */
    @InitBinder
    public void initBinder(WebDataBinder binder) {}
 
    /**
     * 把值绑定到Model中，使全局@RequestMapping可以获取到该值
     * 
     */
    @ModelAttribute
    public void addAttributes(Model model) {
        model.addAttribute("author", "java265");
    }
 
    /**
     * 全局异常捕捉处理
     * 
     * 
     */
    @ResponseBody
    @ExceptionHandler(value = Exception.class)
    public Map errorHandler(Exception ex) {
        Map map = new HashMap();
        map.put("code",500);
        map.put("msg", ex.getMessage());
        return map;
    }
 
}

全局异常处理方法

GlobalExceptionHandler.java
package com.springboot.study.ExceptionHandler;
 
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
 
import com.springboot.study.exception.MyRuntimeException;
 
 
@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
	
	private static Logger logger=LoggerFactory.getLogger(GlobalExceptionHandler.class);
	
	  /**
     * 全局异常捕捉处理
     * @param ex
     * @return
     */
    @ResponseBody
    @ExceptionHandler(value = Exception.class)
    public Map errorHandler(Exception ex) {
    	logger.error("11111======="+getMessage(ex)+"=======");
        Map map = new HashMap();
        map.put("code", 100);
        map.put("msg", getMessage(ex));
        return map;
    }
    
    /**
     * 拦截捕捉自定义异常 MyException.class
     * @param ex
     * @return
     */
    @ResponseBody
    @ExceptionHandler(value = MyRuntimeException.class)
    public Map myErrorHandler(MyRuntimeException ex) {
    	logger.error("======="+ex.getMsg()+"=======");
        Map map = new HashMap();
        map.put("code", ex.getCode());
        map.put("msg", ex.getMsg());
        return map;
    }
    
    public static String getMessage(Exception e) { 
        StringWriter sw = null;  
        PrintWriter pw = null;  
        try {  
            sw = new StringWriter();  
            pw = new PrintWriter(sw);  
            // 将出错的栈信息输出到printWriter中  
            e.printStackTrace(pw);
            pw.flush();  
            sw.flush();  
        } finally {  
            if (sw != null) {  
                try {  
                    sw.close();  
                } catch (IOException e1) {
                    e1.printStackTrace();  
                }  
            }  
            if (pw != null) {  
                pw.close();
            }
        }  
        return sw.toString();  
    }
}