如何解决Java中浮点类型的精度问题呢?

精度问题说明

在一些特殊数据类型的计算时
   出现小数点位数后面很多位
这就是Java中数据类型的精度问题
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那么如何解决这个精度问题呢？下文笔者将一一道来，如下所示

public static void main(String[] args) throws Exception {
    float a = 1.0f - 0.9f;
    float b = 0.9f - 0.8f;
    System.out.println(a == b);//false

    Float c = a;
    Float d = b;
    System.out.println(c.equals(d));//false

    System.out.println(a);//0.100000024
    System.out.println(b);//0.099999964
}

public static void main(String[] args) throws Exception {
    double a = 1.0 - 0.9;
    double b = 0.9 - 0.8;
    System.out.println(a == b);//true

    Double c = a;
    Double d = b;
    System.out.println(c.equals(d));//true

    System.out.println(a);//0.09999999999999998
    System.out.println(b);//0.09999999999999998
}

由于浮点数之间存在精度问题
当我们对基本数据类型之间比较时
   不能使用 == 进行比较
   其对应的包装类型,不能使用equals进行比较

java开发时,存在精度问题的数据-如何进行判断呢?

设置两个浮点数之间相减,得到一个误差值
   然后误差值在指定范围内，我们则认为这两个浮点数相等

public static void main(String[] args) throws Exception {
    float a = 1.0f - 0.9f;
    float b = 0.9f - 0.8f;
    float diff = 1e-6f;
    //absolute value
    System.out.println(Math.abs(a - b) < diff);//true
}

//方式2:使用BigDecimal定义数据类型,然后进行浮点数之间的比较
public static void main(String[] args) throws Exception {
    BigDecimal a = BigDecimal.valueOf(1.0);
    BigDecimal b = BigDecimal.valueOf(0.9);
    BigDecimal c = BigDecimal.valueOf(0.8);
    
    BigDecimal x = a.subtract(b);
    BigDecimal y = b.subtract(c);
    System.out.println(x.equals(y));//true
    
    System.out.println(x);//0.1
    System.out.println(y);//0.1
}